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Claire Mathieu

Institutions : Ecole normale supérieure

Cursus :

Claire Mathieu est depuis mai 2012, directrice de recherche au CNRS dans l'équipe Talgo et depuis septembre 2014, également professeur attaché à l'ENS. Récemment, elle s'est plus particulièrement attachée aux thématiques suivantes :
- les problèmes pour les graphes de planification
- les modèles de probabilité des réseaux sociaux
- les hiérarchies dans les relaxations de programmation semi-définie
- la tomographie des réseaux
- la programmation pour la minimisation de l'énergie
- les algorithmes en ligne

Prix et médailles:
Prix du Jeune Chercheur IBM / Élue membre junior de l'Institut Universitaire de France (IUF) / Prix INFORMS 2007 ICS

Affiliation : ENS / CNRS

Statut : Directrice de recherche / Professeure

Liens :

   - CNRS

Exposé(s) :
photoExpose
MOOC - Approximation Algorithms
Claire Mathieu

How efficiently can you pack objects into a minimum number of boxes? How well can you cluster nodes so as to cheaply separate a network into components around a few centers? These are examples ...
Mots-clés : algorithme , Mooc , numérique , programmation