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Francis Bach

Institutions : Ecole normale supérieure

Cursus :

Francis Bach est un chercheur français spécialiste de l'apprentissage statistique. Ancien élève de l'École polytechnique, il intègre le corps des mines, puis réalise son PhD sous la direction de Michael Jordan à l'université de Californie, Berkeley). De 2007 à 2010, il fait partie de l'équipe WILLOW (ENS-Inria-CNRS). Depuis 2011, il dirige l'équipe SIERRA (ENS-Inria-CNRS), le laboratoire en apprentissage statistique de l'ENS Paris. En 2012, il reçoit le prix INRIA jeune chercheur. En 2016, il a été lauréat d’une ERC Consolidator Grant 2016.
Son domaine de recherche: le Machine Learning , ou l’apprentissage statistique. À la frontière entre les mathématiques, l’informatique et les statistiques, il permet d’optimiser le traitement de données numériques de très grande taille.

Affiliation : ENS / INRIA

Statut : Chercheur

Liens :

   - CNRS
   - INRIA

Exposé(s) :
photoExpose
Beyond stochastic gradient descent for large-scale machine learning
Francis Bach

Conférence de Francis Bach lors du colloquium Data Science Colloquium of the ENS

This colloquium is organized around data sciences in a broad sense, with the goal of br...
Mots-clés : Big Data , Data Science Colloquium , intelligence artificielle , machine learning , Stochastique