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Julie Grollier

Cursus :

Ingénieur de l’École supérieure d'électricité et diplômée de l’École normale supérieure de Cachan, elle soutient en 2003, sous la direction d’Albert Fert, une thèse sur le « Renversement d’aimantation par injection d’un courant polarisé en spin ».
Responsable de l’équipe Nanocomposants pour le traitement cognitif de l’information de l’Unité mixte de physique CNRS/Thales et, au niveau national, du groupement de recherche BioComp.
Elle participe au projet cerveau humain, rassemblant 87 groupes de recherche qui cherchent à simuler un cerveau humain par le recours notamment à de l'électronique et de l'informatique.
Elle a démontré en 2017 qu'un nano-neurone artificiel pouvait reconnaître des chiffres prononcés, résultats publiés dans la revue Nature.

Affiliation : CNRS / Thales

Statut : Physicienne

Exposé(s) :
photoExpose
Neuromorphic computing : overview and challenges
Julie Grollier

Conférence de Julie Grollier lors du colloquium 2019/2020 du département de physique de l'ENS.

In the last five years, Artificial Intelligence has made striking progress, now defeating humans at subtle strategy games, such as Go, and e...
Mots-clés : algorithme , énergie , Colloquium / Séminaire général du département de physique , intelligence artificielle , neurones , Nouvelles technologies , puce électronique , réseau neuronal , Spintronique , Synapse