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Learning Graph Inverse Problems with Neural Networks
mardi 12 juin 2018

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Descriptif

Conférence de Joan Bruna lors du Data Science Colloquium de l'ENS.

Graph Neural Networks, a natural extension of Convolutional Neural Networks on graphs. I will present recent work on supervised community detection, quadratic assignment, neutrino detection and beyond showing the flexibility of GNNs to extend classic algorithms such as Belief Propagation.

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Auteur(s)
Joan Bruna
Université de New York
Professeur

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Cursus :

Joan Bruna est professeur en informatique, sciences des données et mathématiques à l'Institut des sciences mathématiques de l'Université de New York et au Centre for Data Science.

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Dernière mise à jour : 09/07/2018