« Apprentissage machine et protéines, du repliement à la conception »
Un exposé donné par Rémi Monasson directeur de Recherche CNRS au Laboratoire de Physique Théorique de l'ENS, lors du colloque Science et Progrès 2023 - Intelligence artificielle : de la recherche aux applications.
L’Intelligence artificielle (IA) est en train de devenir une
technologie incontournable dans de nombreuses applications (santé,
défense, énergie, transport, finances, langage,...). Après avoir été
longtemps l’objet de recherches en laboratoires, ces applications de
plus en plus diversifiées commencent à diffuser largement et à être
connues d’un public dépassant celui des spécialistes du domaine. Le
caractère disruptif de l’IA et les possibilités immenses que cette
technologie laisse entrevoir, associé à un aspect inquiétant entretenu
par certains médias, suscitent souvent des craintes sur les risques que
pourrait entraîner un développement incontrôlé de l’IA.
Outre des
rappels scientifiques indispensables et quelques exemples d’application,
ce colloque propose une réflexion éthique sur les risques possibles de
l’IA tout en tentant de démystifier les peurs infondées.
Catégories: Science et Progrès 2023
Mot-clés : Biologie, modélisation, protéine, intelligence artificielle, apprentissage machine
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Institutions : Ecole normale supérieure-PSL
Cursus :
Rémi Monasson est directeur de Recherche CNRS au Laboratoire de Physique Théorique de l'École normale supérieure et chargé de cours à l'École Polytechnique.
Cliquer ICI pour fermerDernière mise à jour : 20/10/2023
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