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Michael I. Jordan

Cursus :

Michael I. Jordan est un éminent professeur (Pehong Chen Distinguished Professor) du département Electrotechnique et Informatique et du département Statistiques à l'Université de Berkeley, Californie. Ces dernières années, il a fait de nombreuses recherches sur l'analyse bayésienne non paramétrique, les modèles graphiques probabilistes, les méthodes spectrales, la génétique statistique, la bioinformatique et le traitement du langage naturel. M.I. Jordan est membre de l'Académie Nationale des Sciences, l'Académie Nationale d'Ingénierie, l'Académie américaine des Arts et des Sciences, et de l'Association américaine pour l'avancement de la science.

Publications :

Feature allocations, probability functions, and paintboxes. T. Broderick, J. Pitman, et M. I. Jordan. 2013

Computational and statistical tradeoffs via convex relaxation. V. Chandrasekaran et M. I. Jordan. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013.

Local privacy and statistical minimax rates. J. Duchi, M. I. Jordan, et M. Wainwright. 2013.

Evolutionary inference via the Poisson indel process. A. Bouchard-Côté et M. I. Jordan. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013.

 

Affiliation : University of California, Berkeley

Statut : Professeur

Liens :

   - Université de Berkeley Californie
   - Page professionnelle de Michael I. Jordan

Exposé(s) :
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Diviser-pour-Régner & Inférence Statistique pour Big Data
Michael I. Jordan

Michael I. Jordan vous présente ici quelques résultats récents dans le domaine d'inférence pour "Big Data".

Diviser-pour-régner est un outil essentiel du point de vue computationel pour aborder des problèmes de traitement de don...
Mots-clés : Big Data , informatique , Séminaire général du département d'informatique , statistique