Accueil/ expose
Approximation Bounds for Sparse Principal Component Analysis
mardi 16 octobre 2012

Loading the player ...
Descriptif

Cette conférence, organisée par le département d'informatique et menée par Alexandre d'Aspremont, chargé de recherches à l'Ecole Polytechnique.

We produce approximation bounds on a semidefinite programming relaxation for sparse principal component analysis. These bounds control approximation ratios for tractable statistics in hypothesis testing problems where data points are sampled from Gaussian models with a single sparse leading component.

Voir aussi
  • Introduction programme de recherche prog...
    Alexandre D’Aspremont, Henri Berestycki
  • Recent Progress in Leakage-Resilient Cry...
    Yevgeniy Dodis
  • Composer le temps
    Gérard Berry
  • Diviser-pour-Régner & Inférence Statisti...
    Michael I. Jordan
  • Logarithmes discrets dans les corps fini...
    Antoine Joux
  • Une théorie de l'information mentale
    Claude Berrou
  • Exponential Mechanism for Social Welfar...
    Sampath Kannan
  • Untangling knots using combinatorial opt...
    Benjamin Burton
  • De la convexité tropicale aux jeux répé...
    Stéphane Gaubert
  • A Foundation for Flow-Based Program Matc...
    Julia Lawall
  • Comment faire confiance à un compilateu...
    Xavier Leroy
  • Construction à large couverture de la re...
    Benoît Crabbé
  • Définir et mesurer la complexité : la t...
    Jean-Paul Delahaye
  • Rendre la virgule flottante plus rigoure...
    Jean-Michel Muller
  • Approximations for stochastic graph rewr...
    Vincent Danos
  • Social Networks : a research vision and ...
    Peter Marbach
  • Three discrete geometric structures and ...
    Nabil Mustafa
  • From spanners to distance oracles and co...
    Laurent Viennot
  • Cognitive Computing
    Jérôme Pesenti
  • Vers les nouvelles bases de données pers...
    Serge Abiteboul
  • Structured Parallel Programming Primitiv...
    Vivek Sarkar
  • Manipuler les réseaux euclidiens
    Damien Sthelé
  • Réduction de modèles de voies de signali...
    Jérôme Feret
  • Le patient numérique personnalisé
    Nicholas Ayache
  • Scade 6: conception d'un langage de prog...
    Bruno Pagano
  • Co-Adaptive Instruments. Can we reinven...
    Wendy Mackay
  • Analyse de pire temps d’exécution et pro...
    Pascal Raymond
  • Chiffrer mieux pour (dé)chiffrer plus
    Anne Canteaut
  • New Results at the Crossroads of Convexi...
    Sébastien Bubeck
Auteur(s)
Alexandre D’Aspremont
Ecole Polytechnique
Chargé de recherches

Plus sur cet auteur
Voir la fiche de l'auteur

Cursus :

Alexandre d'Aspremont est chercheur au Centre de mathématiques appliquées à l'Ecole Polytechnique et lauréat de l'ERC Starting Grant 2010.

Cliquer ICI pour fermer
Annexes
Téléchargements :
   - Télécharger l'audio (mp3)

Dernière mise à jour : 13/07/2016