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La géostatistique multipoint pour simuler l’hétérogénéité spatiale et la variabilité temporelle
vendredi 05 juillet 2013

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Descriptif

Conférence de Philippe Renard organisée par le département de Géosciences.

En hydrogéologie, l’hétérogénéité du sous-sol associée à un manque systématique de données impliquent qu’il est difficile d’analyser et de prévoir précisément le comportement des fluides et des solutés dans le sous-sol. Pour palier à ce problème, des progrès considérables ont été réalisés pendant les 50 dernières années en étudiant essentiellement des milieux hétérogènes représentés par des processus aléatoires relativement simples (par exemple milieux binaires, ou multi-Gaussien). Dans cette présentation, je présenterai un nouveau type de modèle de fonction aléatoire (géostatistique multipoints) qui permet de simuler une palette beaucoup plus riche de milieux hétérogènes. Le principe de la méthode est de fournir à l’algorithme un jeu de donnée d’entrainement dont les statistiques (en particulier celles concernant les motifs présents dans le jeu de donnée) seront reproduites lors de la phase de simulation. Cette technique permet de travailler sur des données spatiales ou temporelles, je montrerai quelques exemples concernant la reconstruction de milieu poreux, la simulation de topographies à partir d’image Lidar, le traitement multivarié d’images satellitaire, ou encore la simulation de précipitations à l’échelle journalière.

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Auteur(s)
Philippe Renard
Université de Neufchâtel
Directeur de recherche

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Cursus :

Philippe Renard est directeur de recherche du Groupe hydrogéologie de l'Université de Neuchâtel.

Ses recherches portent sur la caractérisation des réservoirs dans une perspective plus large, à partir de techniques modernes pour l'interprétation des tests et à la modélisation géologique 3D et des techniques géostatistiques récentes telles que des simulations multi-points.

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Dernière mise à jour : 09/10/2013