Exposé de Alexandre Guilbaud (Sorbonne Université, Institut de mathématiques de Jussieu - Paris Rive Gauche, Institut des sciences du calcul et des données) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI).
Nombre de dictionnaires, d’encyclopédies et de traités de la période moderne renferment des planches illustrant les textes avec plus ou moins d’autonomie selon les cas. Ces planches sont parfois – et même souvent, dans les dictionnaires et encyclopédies du XVIIIe siècle – le fruit d’emprunts partiels et d’opérations de recomposition à partir de sources antérieures possiblement diverses. Identifier ces sources puis reconstituer à partir d’elles le mode de fabrication de ces planches (ce que l’on appelle leur manufacture) permet de caractériser les opérations de mise à jour et d’adaptation des contenus et modalités de représentations iconographiques effectuées par leurs auteurs, puis de contribuer à caractériser, à plus large échelle, certains processus de circulation des savoirs au travers de l’image dans ce type de corpus. Nous donnerons des exemples concrets de cette problématique de recherche actuelle et des nouvelles potentialités ouvertes par l’IA sur l’exemple de l’Encyclopédie de Diderot et de D’Alembert (1751-1772) et de l’édition critique actuellement conduite dans le cadre de l’ENCCRE.
Many dictionaries, encyclopedias and treatises of the modern period contain plates illustrating the texts with more or less autonomy depending on the case. These plates are sometimes - and even often, in eighteenth-century dictionaries and encyclopedias - the result of partial borrowings and operations of recomposition from possibly various earlier sources. Identifying these sources and then reconstituting from them the mode of manufacture of these plates (what is called their manufacture) makes it possible to characterize the operations of updating and adapting the contents and modalities of iconographic representations carried out by their authors, then to contribute to characterize, on a larger scale, certain processes of circulation of knowledge through images in this type of corpus. We will give concrete examples of this current research problem and of the new potentialities opened up by AI on the example of the Encyclopédie by Diderot and D'Alembert (1751-1772) and the critical edition currently being conducted in the ENCCRE framework.
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Cursus :
Alexandre Guilbaud est maître de conférences au sein de l’Institut de mathématiques de Jussieu-Paris Rive Gauche (CNRS, Sorbonne Université, Université Paris Diderot) depuis 2009.
Une partie de ses travaux porte sur l’histoire des sciences mathématiques et physico-mathématiques et de leurs interactions au XVIIIe siècle ; l’autre s’inscrit dans le domaine des humanités numériques. Il est responsable de l’Édition Numérique Collaborative et CRitique de l’Encyclopédie (ENCCRE) de Diderot et de D’Alembert.
Dernière mise à jour : 03/05/2021