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Embedded stories and narrative levels : a challenge for computational narrative
mardi 08 juin 2021

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Descriptif

Exposé de Pablo Gervas (Universidad Complutense de Madrid)) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI).

Stories told by a character within a story are known as embedded stories. They occur frequently in narrative and they constitute an important challenge to models of narrative interpretation. Computational procedures for interpreting a story need to account for these embedded stories in terms of how to represent them and how to process them in the context of the story acting as frame for them. The talk will explain the concept of embedded stories over some real examples of narrative, describe the challenges that their computational treatment poses, and describe a simplified computational model for the task. The proposed model is capable of representing discourses for embedded stories and interpret them onto a representation that captures their recursive structure. Some examples of application of the model to examples of stories from different domains will be presented, and some preliminary conclusions will be outlined on what embedding implies in terms of computational interpretation of narrative, and the challenges it poses for the ever-growing research efforts for the automated processing of narrative.

Les histoires racontées par un personnage dans une histoire sont appelées histoires intégrées. Ils surviennent fréquemment dans le récit et constituent un défi important pour les modèles d'interprétation narrative. Les procédures informatiques d'interprétation d'une histoire doivent tenir compte de ces histoires intégrées en termes de manière de les représenter et de les traiter dans le contexte de l'histoire agissant comme cadre pour elles. L'exposé expliquera le concept d'histoires intégrées sur quelques exemples réels de récit, décrira les défis que leur traitement informatique pose et décrira un modèle informatique simplifié pour la tâche. Le modèle proposé est capable de représenter des discours pour des histoires intégrées et de les interpréter sur une représentation qui capture leur structure récursive. Quelques exemples d'application du modèle à des exemples d'histoires de différents domaines seront présentés, et quelques conclusions préliminaires seront présentées sur ce que l'intégration implique en termes d'interprétation informatique du récit, et les défis qu'elle pose pour les efforts de recherche sans cesse croissants pour le traitement automatisé du récit.

 

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Auteur(s)
Pablo Gervas
Universidad Complutense (Madrid)
Professeur en sciences de l'informatique

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Cursus :

Pablo Gervas est professeur au département d'intelligence artificielle et de génie logiciel de l'université Complutense de Madrid.

Ses recherches portent sur le traitement du langage naturel, la créativité computationnelle, la narratologie computationnelle et l'étude des rôles possibles des ordinateurs dans la production de textes littéraires. Dans le domaine de la génération de textes créatifs, il a travaillé sur la génération automatique de métaphores, de poésie formelle et de nouvelles.

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Dernière mise à jour : 12/07/2021