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Regards croisés sur les modèles de diffusion de la Covid-19
mercredi 06 janvier 2021

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Descriptif

Exposés de Samuel Alizon (laboratoire MIVEGEC, équipe ETE, Montpellier) et Juliette Rouchier (CNRS, LAMSADE, UMR 7243, Paris Dauphine)  dans le cadre du Séminaire Cavaillès (Histoire et Philosophie du vivant) organisé par la République des Savoirs à l'ENS-PSL.

Depuis le début de la pandémie les modèles de diffusion de la covid-19 ont pris une place importante dans les débats entre épidémiologistes et professionnels de santé, les décisions de santé publique et l’information du public. Pourtant, comme le veut une boutade qui circule parmi les experts, « tous les modèles sont faux, mais certains peuvent être utiles ». Avec Samuel Alizon et Juliette Rouchier nous explorons deux grands types de modèles : les modèles à compartiments agrégés à l’échelle des populations et les modèles agents distribués à l’échelle des individus. Nous caractériserons les avantages et les limites de chacun en tentant de cerner dans quel contexte ou à quel temps de l’épidémie l’un ou l’autre peuvent rendre les plus grands services. Nous préciserons l’intérêt, voir la nécessité d’y introduire de la stochasticité. De l’explication à la prédiction et de l’information à la décision, nous préciserons leur rôle en sciences, en santé publique et auprès des décideurs politiques.

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Auteur(s)
Samuel Alizon
CNRS / Laboratoire MIVEGEC (Université de Montpellier)
Biologiste

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Cursus :

Samuel Alizon est biologiste, directeur de recherche au CNRS, affecté au laboratoire MIVEGEC (UMR IRD 224-CNRS 5290-Université de Montpellier).

Il est spécialiste de l’évolution et de l’écologie des maladies infectieuses. Il développe des modèles mathématiques et statistiques pour mieux comprendre (et prédire) la propagation et la virulence des maladies.

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Juliette Rouchier
CNRS / LAMSADE (Université Paris Dauphine)
Directrice de recherche CNRS / Economiste

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Cursus :

Juliette Rouchier est directrice de recherche au CNRS (Lamsade) en économie et environnement. Après des études de Mathématiques et d'Anglais, Juliette Rouchier a fait un Master en environnement suivie d'une thèse d'environnement au CIRAD.

Sa spécialité est la simulations agent appliquée à l'étude de la confiance et l'apprentissage, à la fois dans les dynamiques interindividuelles et collectives. Juliette Rouchier est responsable du GDR Policy Analytics depuis son arrivée au LAMSADE.

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Annexes
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Dernière mise à jour : 19/07/2021