« TiamaT : un protocole itératif pour l’analyse visuelle en Humanités numériques »
Dans cette séance du de l'atelier Digit_Hum « Les IA, Intelligences Augmentées pour les Sciences humaines et sociales », Marion Charpier (École nationale des chartes / Centre Jean Mabillon) présente le protocole TiamaT.
TiamaT (Toolkit for Integrated Annotation and Machine-learning Assisted Training) est un protocole d’annotation et d’analyse visuelle pensé pour les humanités numériques. Il articule annotation manuelle, entraînement de modèles (YOLO), inférence et validation dans une boucle «.human-in-the-loop », afin de construire des jeux de données à partir d’images patrimoniales non structurées. TiamaT s’inscrit dans une démarche itérative, où chaque étape du traitement – de l’annotation à la visualisation – est conçue pour favoriser une lecture critique des résultats produits et s’adapter aux hypothèses de recherche. Développé pour l’analyse de documents historiques, il vise à outiller des usages réflexifs et reproductibles de la vision par ordinateur dans les sciences humaines.
À propos des ateliers Digit_Hum
Initiée en 2015 par trois ingénieurs à l’École normale supérieure et au départ de l’organisation d’une journée d’études annuelle, elle s’est depuis développée en compilant enquêtes et portraits, enregistrement vidéo et traces graphiques et avec la création de ressources à vocation documentaire ou pédagogique. Des contenus protéiformes qui rendent compte de l’évolution des humanités numériques au cours de cette dernière décennie et qui sont tous accessibles depuis son site internet. Actrice et témoin du déploiement de ces nouvelles pratiques, Digit_Hum n’a eu de cesse de les documenter et de les interroger en se situant à la charnière entre humanités et numérique.
Catégories: Atelier Digit_Hum
Mot-clés : Histoire, archives, sciences humaines, intelligence artificielle, Humanités numériques, Recherche, technologie, Mésopotamie
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Dernière mise à jour : 18/12/2025
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