« De l’annotation manuelle à la classification automatique fine : segmentation, clustering et multimodalité pour l’analyse des bas-reliefs indiens »
Dans cette séance du de l'atelier Digit_Hum « Les IA, Intelligences Augmentées pour les Sciences humaines et sociales », Léa Maronet et Adam Faci (Huma-Num Lab / CNRS) évoquent l'utilité de la segmentation, du clustering et de la multimodalité pour
l’analyse des bas-reliefs indiens.
Les corpus de bas-reliefs indiens anciens posent des défis majeurs pour le traitement automatique des images, notamment en ce qui concerne la reconnaissance des motifs iconographiques et la finesse de leur description. La rareté des annotations disponibles et la taille limitée des corpus contraignent les modèles à des classifications génériques, appauvrissant l’analyse iconographique.
Pour dépasser ces limites, cette communication propose une approche hybride croisant segmentation automatique de motifs et enrichissement sémantique. Ce dernier combine deux méthodes : d’une part, un clustering non supervisé interprété à partir d’une connaissance experte du corpus ; d’autre part, une classification multi-classe supervisée utilisant des modèles multimodaux fine-tunés. Celles-ci sont enrichies par l’intermédiaire d’ontologies et d’un graphe de connaissance.
Ce travail s’inscrit ainsi à la croisée de l’intelligence artificielle et de l’interprétation humaine, en proposant une alternative aux simples étiquettes, afin de produire des descriptions plus riches et nuancées des motifs. L’objectif est de dépasser les lectures formalistes et positivistes imposées par les modèles généralistes et d’ouvrir de nouvelles perspectives pour l’analyse iconographique.
À propos des ateliers Digit_Hum
Initiée en 2015 par trois ingénieurs à l’École normale supérieure et au départ de l’organisation d’une journée d’études annuelle, elle s’est depuis développée en compilant enquêtes et portraits, enregistrement vidéo et traces graphiques et avec la création de ressources à vocation documentaire ou pédagogique. Des contenus protéiformes qui rendent compte de l’évolution des humanités numériques au cours de cette dernière décennie et qui sont tous accessibles depuis son site internet. Actrice et témoin du déploiement de ces nouvelles pratiques, Digit_Hum n’a eu de cesse de les documenter et de les interroger en se situant à la charnière entre humanités et numérique.
Catégories: Atelier Digit_Hum
Mot-clés : Histoire, iconographie, Inde, sciences humaines, intelligence artificielle, Humanités numériques, Recherche, technologie, bas-relief
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Dernière mise à jour : 18/12/2025
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