« Arvest, un outil pour l’analyse multimodale du patrimoine numérisé »
Dans cette séance du de l'atelier Digit_Hum « Les IA, Intelligences Augmentées pour les Sciences humaines et sociales », Clarisse Bardiot (université Rennes 2) présente l'outil Arvest.
L'essor du patrimoine nativement numérique et la numérisation des archives existantes transforment fondamentalement la nature des sources avec lesquelles travaillent les chercheurs en sciences humaines. Alors que les sources se muent en traces numériques multimodales, il devient nécessaire de repenser les environnements numériques dans lesquels nous travaillons. S'appuyant sur une décennie de recherche en humanités numériques, nous présentons Arvest, un outil d’analyse des traces numériques basé sur IIIF (International Image Interoperability Framework) qui permet d’annoter dans un même environnement, que ce soit manuellement ou automatiquement, des images, des textes, des vidéos, des sons et bientôt des objets 3D. Après un résumé du cadre théorique qui a guidé le développement, nous présenterons les principales fonctionnalités d'Arvest, en particulier son API ouverte. Cette architecture facilite l'intégration dans des workflows computationnels complexes. Nous présenterons également des exemples d’utilisation d’Arvest dans le cadre du projet ERC From Stage to Data.
À propos des ateliers Digit_Hum
Initiée en 2015 par trois ingénieurs à l’École normale supérieure et au départ de l’organisation d’une journée d’études annuelle, elle s’est depuis développée en compilant enquêtes et portraits, enregistrement vidéo et traces graphiques et avec la création de ressources à vocation documentaire ou pédagogique. Des contenus protéiformes qui rendent compte de l’évolution des humanités numériques au cours de cette dernière décennie et qui sont tous accessibles depuis son site internet. Actrice et témoin du déploiement de ces nouvelles pratiques, Digit_Hum n’a eu de cesse de les documenter et de les interroger en se situant à la charnière entre humanités et numérique.
Catégories: Atelier Digit_Hum
Mot-clés : Théâtre, archives, sciences humaines, intelligence artificielle, Humanités numériques, Recherche
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Dernière mise à jour : 18/12/2025
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