« Pourquoi les modèles de diffusion ne mémorisent pas : le rôle de la régularisation dynamique implicite dans l’entraînement »
Exposé de Giulio Biroli, physicien, lors de la rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS » le 28 janvier 2026. Le chercheur présente les recherches récentes sur les "modèles de diffusion", des modèles d'IA génératifs capables de créer des images, des vidéos, du texte et de l'audio pour diverses applications.
Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS
Cette rencontre est organisée en l’honneur de la médaille d’or du CNRS décernée en 2025 à Stéphane Mallat, mathématicien, professeur au département d’informatique de l’ENS-PSL et au Collège de France. Elle sera consacrée aux thématiques de recherche qu’il a profondément marquées, à la croisée des mathématiques appliquées, du traitement du signal et de l’intelligence artificielle, et plus largement aux axes scientifiques portés par le Centre de Sciences des Données (CSD) de l’ENS, dont il est l'un des membres.
Catégories: Autour de Stéphane Mallat
Mot-clés : Image, mathématiques, physique, diffusion, modélisation, algorithme, intelligence artificielle, données, modèle, IA générative, Normalesup.ai
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Cursus :
Giulio Biroli est physicien à l'Institut de Physique Théorique du CEA, enseignant à l'Ecole Polytechnique. Il a été professeur invité au laboratoire de physique théorique de l'ENS au cours de l'année 2015.
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