« Scattering Transforms pour la modélisation et séparation de composantes astrophysiques »
Erwan Allys, physicien et maître de conférences au Laboratoire de Physique de l'ENS, propose un exposé sur ses recherches sur les Scattering Transforms, des statistiques qui permettent de caractériser très efficacement, sans apprentissage préalable, les structures d’images complexes. Il a notamment été le premier à importer dans le domaine de l’astrophysique ces Scattering Transforms, ouvrant ainsi un champ de recherche visant à modéliser et séparer les composantes des observations astrophysiques, en particulier dans des régimes de faibles données, dans des contextes aussi variés que l’étude du milieu interstellaire ou la recherche des traces de l’univers primordial. Au sein de son équipe, il développe des outils hybrides à la croisée de la physique, des mathématiques appliquées et de l’IA.
Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS
Cette rencontre est organisée en l’honneur de la médaille d’or du CNRS décernée en 2025 à Stéphane Mallat, mathématicien, professeur au département d’informatique de l’ENS-PSL et au Collège de France. Elle sera consacrée aux thématiques de recherche qu’il a profondément marquées, à la croisée des mathématiques appliquées, du traitement du signal et de l’intelligence artificielle, et plus largement aux axes scientifiques portés par le Centre de Sciences des Données (CSD) de l’ENS, dont il est l'un des membres.
Catégories: Autour de Stéphane Mallat
Mot-clés : Astrophysique, physique, modélisation, intelligence artificielle, simulation, données, modèle, IA générative, Normalesup.ai, sciences des données
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Laboratoire de Physique de l'ENS
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Cursus :
Enseignant-chercheur, maître de conférences au Laboratoire de Physique de l'ENS depuis 2022 (LPENS, CNRS / ENS-PSL / Sorbonne Université / Université Paris Cité), Erwan Allys travaille au développement et aux applications, tant astrophysiques que cosmologiques, de nouvelles approches statistiques empruntant à la science des données. Il a remporté la médaille de Bronze du CNRS 2025.
Cliquer ICI pour fermerDernière mise à jour : 16/03/2026
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