« Garanties de convergence pour la factorisation de Burer-Monteiro »
La mathématicienne Irène Waldspurger propose un exposé sur des problèmes d’optimisation SDP (problèmes d’optimisation convexe dans lesquels l’inconnue est une matrice semi-définie positive). Ces problèmes apparaissent par exemple en recherche opérationnelle ou en optimisation combinatoire et permettent par exemple de développer des algorithmes de résolution.
Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS - 28 janvier 2026
Cette rencontre est organisée en l’honneur de la médaille d’or du CNRS décernée en 2025 à Stéphane Mallat, mathématicien, professeur au département d’informatique de l’ENS-PSL et au Collège de France. Elle sera consacrée aux thématiques de recherche qu’il a profondément marquées, à la croisée des mathématiques appliquées, du traitement du signal et de l’intelligence artificielle, et plus largement aux axes scientifiques portés par le Centre de Sciences des Données (CSD) de l’ENS, dont il est l'un des membres.
Catégories: Autour de Stéphane Mallat
Mot-clés : algorithme, données, modèle, optimisation, IA générative, Normalesup.ai, sciences des données
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CNRS / Université Paris Dauphine
Mathématicienne
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Cursus :
Irène Waldspurger est mathématicienne et membre du CEREMADE, Unité Mixte de Recherche de l'Université Paris Dauphine-PSL et du CNRS.
Après son M2 de mathématiques fondamentales, Irène Waldspurger a préparé une thèse en traitement du signal et apprentissage à l'École Normale Supérieure de Paris, sous la direction de Stéphane Mallat. Elle l'a soutenue en 2015 puis a séjourné un an au MIT en qualité de post-doctorante, sous la supervision de Philippe Rigollet. Elle est depuis 2017 chargée de recherche au CNRS, affectée au CEREMADE (Dauphine). Elle est également membre de l’équipe projet INRIA-CNRS Mokaplan. Irène Waldspurger travaille sur des algorithmes dont le but est de résoudre certains problèmes inverses apparaissant en imagerie.
Elle est lauréate de la Médaille de bronze du CNRS 2020.
Cliquer ICI pour fermerDernière mise à jour : 20/03/2026
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