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Digit_Hum : Manipuler des données en SHS : R, Python et les carnets interactifs - Introduction
jeudi 12 octobre 2023

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Descriptif

Manipuler des données en SHS : R, Python et les carnets interactifs

En 2023, la thématique « Programmer en SHS » a été retenue. Il s'agit de dresser un panorama des possibilités offertes par les langages R ou Python et des environnements de programmation lettrée (literate programming) interactifs (Notebooks) pour se saisir des données et faciliter la reproductibilité des travaux de recherche. Les écosystèmes de programmation qui se sont développés dans le monde scientifique permettent de relier les données et d'accompagner l’utilisateur sur une variété de tâches, tels que les traitements statistiques, l'analyse de grands corpus historiques, littéraires, philosophiques, ethnographiques (...), la collecte de données sur les réseaux sociaux ou encore la réalisation d’interfaces interactives. Représentatifs de ces outils initiés dans le monde de la recherche, les carnets numériques bénéficient d'une communauté d'utilisateurs croissante et, au-delà de leurs différences, partagent de nombreuses caractéristiques communes. Cette journée d’étude à destination d’un public non spécialiste propose d’ouvrir des perspectives, donner la possibilité de se familiariser avec les principales notions pour se repérer dans ces univers et partager des exemples de traitements possibles de données en SHS, autour de projets en cours.

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Auteur(s)
Marc Bui
EPHE, AOROC, CNRS, ENS PSL - Univ. Paris 8

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Cursus :

Marc Bui (EPHE, AOROC, CNRS, ENS PSL - Univ. Paris 8)

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Marie-Laure Massot
CNRS
Ingénieure d'étude

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Cursus :

Marie-Laure Massot est ingénieure en production, traitement et analyse de données, elle initie et pilote des projets de valorisation de corpus en histoire et philosophie des sciences.

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Agnès Tricoche
CNRS/ENS
Ingénieure base de données

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Cursus :

Agnès Tricoche est ingénieure en base de données au labex TransferS à l'ENS.

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Dernière mise à jour : 22/05/2026