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Autour de Stéphane Mallat

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Exposés (6)  Titre        Date 
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De la philo aux maths, de l'intelligence pas si artificielle
Stéphane Mallat
28/01/2026
« De la philo aux maths, de l'intelligence pas si artificielle » Exposé de Stéphane Mallat, mathématicien, lors de rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS »  le 28 janvier 2026.  Autour de Stéphane ...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: mathématiques, évolution, algorithme, intelligence artificielle, IA générative, Transformers
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Garanties de convergence pour la factorisation de Burer-Monteiro
Irène Waldspurger
28/01/2026
« Garanties de convergence pour la factorisation de Burer-Monteiro » La mathématicienne Irène Waldspurger propose un exposé sur des problèmes d’optimisation SDP (problèmes d’optimisation convexe dans lesquels l’inconnue est une matrice semi-définie ...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: algorithme, données, modèle, optimisation, IA générative, Normalesup.ai, sciences des données
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Le flow matching et sa relation avec le transport optimal
Julie Delon
28/01/2026
« Le flow matching et sa relation avec le transport optimal » Exposé de Julie Delon, mathématicienne, lors de la rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS »  le 28 janvier 2026. La chercheuse expose ...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: Image, mathématiques, modélisation, transport, algorithme, intelligence artificielle, données, modèle, IA générative, ...
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Les mathématiques des réseaux transformers
Gabriel Peyré
28/01/2026
« Les mathématiques des réseaux transformers » Exposé de Gabriel Peyré, mathématicien, lors de la rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS »  le 28 janvier 2026. Le chercheur explique ce que sont le...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: mathématiques, Langage, évolution, neurones, algorithme, réseau, intelligence artificielle, données, modèle, ...
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Pourquoi les modèles de diffusion ne mémorisent pas : le rôle de la régularisation dynamique implicite dans l'entraînement
Giulio Biroli
28/01/2026
« Pourquoi les modèles de diffusion ne mémorisent pas : le rôle de la régularisation dynamique implicite dans l’entraînement » Exposé de Giulio Biroli, physicien, lors de la rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données e...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: Image, mathématiques, physique, diffusion, modélisation, algorithme, intelligence artificielle, données, modèle, ...
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Scattering Transforms pour la modélisation et séparation de composantes astrophysiques
Erwan Allys
28/01/2026
« Scattering Transforms pour la modélisation et séparation de composantes astrophysiques » Erwan Allys, physicien et maître de conférences au Laboratoire de Physique de l'ENS, propose un exposé sur ses recherches sur les Scattering Transforms, des s...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: Astrophysique, physique, modélisation, intelligence artificielle, simulation, données, modèle, IA générative, ...