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Stéphane Mallat

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Exposés (8)  Titre        Date 
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De la philo aux maths, de l'intelligence pas si artificielle
Stéphane Mallat
28/01/2026
« De la philo aux maths, de l'intelligence pas si artificielle » Exposé de Stéphane Mallat, mathématicien, lors de rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS »  le 28 janvier 2026.  Autour de Stéphane ...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: mathématiques, évolution, algorithme, intelligence artificielle, IA générative, Transformers
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Garanties de convergence pour la factorisation de Burer-Monteiro
Irène Waldspurger
28/01/2026
« Garanties de convergence pour la factorisation de Burer-Monteiro » La mathématicienne Irène Waldspurger propose un exposé sur des problèmes d’optimisation SDP (problèmes d’optimisation convexe dans lesquels l’inconnue est une matrice semi-définie ...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: algorithme, données, modèle, optimisation, IA générative, Normalesup.ai, sciences des données
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Le flow matching et sa relation avec le transport optimal
Julie Delon
28/01/2026
« Le flow matching et sa relation avec le transport optimal » Exposé de Julie Delon, mathématicienne, lors de la rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS »  le 28 janvier 2026. La chercheuse expose ...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: Image, mathématiques, modélisation, transport, algorithme, intelligence artificielle, données, modèle, IA générative, ...
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Les mathématiques des réseaux transformers
Gabriel Peyré
28/01/2026
« Les mathématiques des réseaux transformers » Exposé de Gabriel Peyré, mathématicien, lors de la rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données et l’IA à l’ENS »  le 28 janvier 2026. Le chercheur explique ce que sont le...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: mathématiques, Langage, évolution, neurones, algorithme, réseau, intelligence artificielle, données, modèle, ...
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Pourquoi les modèles de diffusion ne mémorisent pas : le rôle de la régularisation dynamique implicite dans l'entraînement
Giulio Biroli
28/01/2026
« Pourquoi les modèles de diffusion ne mémorisent pas : le rôle de la régularisation dynamique implicite dans l’entraînement » Exposé de Giulio Biroli, physicien, lors de la rencontre « Autour de Stéphane Mallat : le Centre de Sciences des Données e...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: Image, mathématiques, physique, diffusion, modélisation, algorithme, intelligence artificielle, données, modèle, ...
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Scattering Transforms pour la modélisation et séparation de composantes astrophysiques
Erwan Allys
28/01/2026
« Scattering Transforms pour la modélisation et séparation de composantes astrophysiques » Erwan Allys, physicien et maître de conférences au Laboratoire de Physique de l'ENS, propose un exposé sur ses recherches sur les Scattering Transforms, des s...
Catégories : Autour de Stéphane Mallat
Mots-clefs: Astrophysique, physique, modélisation, intelligence artificielle, simulation, données, modèle, IA générative, ...
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Learning multiscale invariants from big data for physics
Stéphane Mallat
19/11/2015
Conférence de Stéphane Mallat organisée par le département de Physique. Machine learning requires to find low-dimensional models governing the properties of high dimensional functionals. This could almost be called physics. Algorithms have considera...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: mathématiques, physique, informatique, Big Data
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La malédiction de l'analyse de données massives
Stéphane Mallat
06/06/2014
Lors de la Nuit des Sciences à l'ENS, le 6 juin 2014, Stéphane Mallat présente un exposé sur les enjeux mathématiques dans la masse de données qui nous entoure. La malédiction de l'analyse de données massivesL'histoire dit qu'une explosion combinato...
Catégories : Nuit des Sciences: Ébullitions
Mots-clefs: Mémoire, Analyse dimensionnelle, analyse, internet, web, donné, information, algorithme, Big Data, datamasse


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