Accueil/ recherche

Recherche


Alexandre D'Aspremont

4 résultat(s) sur le site


> Vous pouvez aussi chercher parmi nos archives

Affiner la recherche


Expression exacte Du
L'un des mots suivants Au
Tous les mots suivants
Ne contenant pas les mots suivants
Exposés (4)  Titre        Date 
photoExpose
Introduction programme de recherche programme de recherche " Science des données, données de la science "
Alexandre D'Aspremont, Henri Berestycki
18/11/2016
Introduction de Henri Berestycki  et Alexandre d'Aspremont lors du lancement du programme de recherche « Science des données, données de la science » de l’Initiative de Recherche Interdisciplinaire et Stratégique (IRIS). 
Catégories : Science des données, données de la science
Mots-clefs: recherche scientifique, Paris Sciences et Lettres, sciences, données
photoExpose
Introduction programme de recherche programme de recherche " Science des données, données de la science "
Alexandre D'Aspremont, Henri Berestycki
18/11/2016
Introduction de Henri Berestycki  et Alexandre d'Aspremont lors du lancement du programme de recherche « Science des données, données de la science » de l’Initiative de Recherche Interdisciplinaire et Stratégique (IRIS). 
Catégories : Science des données, données de la science
Mots-clefs: recherche scientifique, Paris Sciences et Lettres, sciences, données
photoExpose
Approximation Bounds for Sparse Principal Component Analysis
Alexandre D'Aspremont
16/10/2012
Cette conférence, organisée par le département d'informatique et menée par Alexandre d'Aspremont, chargé de recherches à l'Ecole Polytechnique. We produce approximation bounds on a semidefinite programming relaxation for sparse principal component a...
Catégories : Séminaire général du département d'informatique
Mots-clefs: statistique, Principal component analysis, signal
photoExpose
Approximation Bounds for Sparse Principal Component Analysis
Alexandre D'Aspremont
16/10/2012
Cette conférence, organisée par le département d'informatique et menée par Alexandre d'Aspremont, chargé de recherches à l'Ecole Polytechnique. We produce approximation bounds on a semidefinite programming relaxation for sparse principal component a...
Catégories : Séminaire général du département d'informatique
Mots-clefs: statistique, Principal component analysis, signal