Accueil/ expose
Brain-computer interfaces: two concurrent learning problems
mardi 06 février 2018

Loading the player...
Descriptif

Conférence de Maureen Clerc lors du Data Science Colloquium de l'ENS.

Brain-Computer Interfaces (BCI) are systems which provide real-time interaction through brain activity, bypassing traditional interfaces such as keyboard or mouse. A target application of BCI is to restore mobility or autonomy to severely disabled patients. In BCI, new modes of perception and interaction come into play, which users must learn, just as infants learn to explore their sensorimotor system. Feedback is central in this learning. From the point of view of the system, features must be extracted from the brain activity, and translated into commands. Feature extraction and classification issues, are important components of a BCI. Adaptive learning strategies, because of the high variability of the brain signals. Moreoever, additional markers may also be extracted to modulate the system's behavior. It is for instance possible to monitor the brain's reaction to the BCI outcome. In this talk I will present some of the current machine learning methods which are used in BCI, and the adaptation of BCI to users' needs.

Voir aussi


  • Aucun exposé du même auteur.
  • Can Big Data cure Cancer?
    Jean-Philippe Vert
  • What physics can tell us about inferenc...
    Cristopher Moore
  • Beyond stochastic gradient descent for l...
    Francis Bach
  • The brain as an optimal efficient adapti...
    Sophie Deneve
  • Cosmostatistics: Tackling Big Data from ...
    Jean-Luc Starck
  • Searching for interaction networks in pr...
    Rémi Monasson
Auteur(s)
Maureen Clerc
INRIA
Chercheuse

Plus sur cet auteur
Voir la fiche de l'auteur

Cursus :

Maureen Clerc est chercheuse à l'Inria au sein de l'équipe ATHENA. Elle a reçu le prix Pierre Faurre de l'Académie des Sciences en 2014, pour ses travaux de recherche sur la modélisation et l’interprétation des signaux électriques du cerveau.

Depuis quelques années, Maureen Clerc développe un axe de recherche autour des interfaces Cerveau-Ordinateur (Brain Computer Interface ou BCI). Le but des BCI est de traiter les signaux électriques liés à l'activité cérébrale et les traduire en commandes. Le projet ANR CoAdapt qu'elle a animé de 2009 à 2014 a ainsi cherché à exploiter la co-adaptation qui opère entre l'utilisateur d'un BCI et le système.

Son domaine de recherche : la neuroélectrophysiologie.

Cliquer ICI pour fermer
Annexes
Téléchargements :
   - Télécharger la vidéo
   - Télécharger l'audio (mp3)

Dernière mise à jour : 15/03/2018