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Exposés (15)  Titre        Date 
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Analysing discourse and semantics through geometrical representations
Armin Pournaki
01/02/2022
Exposé de Armin POURNAKI (Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). I will present some results from my ongoing PhD research, where I use mathematic...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Changement climatique, algorithme, machine learning, Humanités numériques, apprentissage automatique
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Biased Auctioneers
Christophe Spaenjers
01/02/2022
Exposé de Christophe Spaenjers (HEC Paris) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). Biased Auctioneers (with Mathieu Aubry, Roman Kräussl, and Gustavo Manso) We construct a neural network algorithm that genera...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Art, économie, algorithme, prédiction, machine learning, Humanités numériques, apprentissage automatique, ...
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Contextual effects, image statistics, and deep learning
Odelia Schwartz
07/12/2021
Conférence de Odelia Schwartz (University of Miami) dans le cadre du Colloquium du département d'Etudes Cognitives de l'ENS-PSL. Neural responses and perception of visual inputs strongly depend on the spatial context, i.e., what surrounds a given ...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Image, perception visuelle, cerveau, réseau neuronal, neurones, machine learning, deep learning, intelligence artificielle, ...
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The Visual Apparatus of the Sphaera Corpus
Matteo Valleriani, Jochen Büttner, Noga Shlomi, Hassan El Hajj
07/12/2021
Table ronde dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). The Sphaera Corpus comprises 359 editions of early modern textbooks on geocentric cosmology. In our presentation we will focus on the visual apparatus of the...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Astronomie, diagramme, algorithme, Humanités numériques, apprentissage automatique
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How a physical system can be turned into a self-learning machine
Florian Marquardt
05/10/2021
Machine learning using artificial neural networks is revolutionizing many areas of science and technology. This increases the urgency for exploring alternatives to artificial neural networks running on digital hardware. These alternatives might event...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: Physique quantique, machine learning, apprentissage automatique
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Learning Solutions to the Schrödinger equation with Neural-Network Quantum States
Giuseppe Carleo
24/04/2021
Exposé de Giuseppe Carleo (EPFL) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). The theoretical description of several complex quantum phenomena fundamentally relies on many-particle wave functions and our abilit...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Physique quantique, algorithme, mécanique quantique, apprentissage automatique
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Intelligence Artificielle et Neurosciences: à la découverte des lois de l'apprentissage
Jean-Rémi King
17/03/2021
Exposé donné par Jean-Rémi King (Chercheur CNRS au Laboratoire des Systèmes Perceptifs) lors de la Semaine du Cerveau 2021 à l'ENS-PSL. En moins d'une décennie, l'intelligence artificielle (IA) a bouleversé les sciences de la donnée. Les neuroscienc...
Catégories : Semaine du cerveau 2021
Mots-clefs: Neurosciences, Langage, cerveau, intelligence, algorithme, intelligence artificielle, apprentissage automatique
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Extraction et mise en correspondances automatiques d'images
Tom Monnier, Mathieu Aubry
16/03/2021
Exposé de Tom Monnier et Mathieu Aubry (Imagine, LIGM, École des Ponts ParisTech) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). Nous présenterons les principaux défis qu'il faudrait surmonter pour pouvoir identif...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Image, algorithme, intelligence artificielle, Humanités numériques, apprentissage automatique
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The Neural Race Reduction : la dynamique de l'apprentissage dans les réseaux ReLU
Andrew Saxe
08/10/2020
Conférence de Andrew Saxe (Oxford University), invité du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). Quelle est la relation entre la géométrie des tâches, l'architecture des réseaux et la dynamique d'apprentissage émergente dans ...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: réseau neuronal, apprentissage automatique
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Towards developmental AI
Emmanuel Dupoux
17/10/2018
Conférence d'Emmanuel Dupoux lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Even though current machine learning techniques yield systems that achieve parity with humans on several high level tasks, the learning algorithms themselves are orders of magni...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Langage, enfant, apprentissage, sciences cognitives, algorithme, machine learning, intelligence artificielle, ...
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Intelligence artificielle et cognition : les grands enjeux de société

Marc Mézard, Daniel Cohen, Marc Schoenauer, Marie Ekeland, Jean-Claude Martin, Jean-François Bonnefon, Alexei Grinbaum
03/09/2018
Table ronde sociétale dans le cadre de la Conférence Olivier Legrain Sciences et Société 2018. Des villes intelligentes aux algorithmes prédictifs, des assistants personnels aux voitures autonomes, l'intelligence artificielle va-t-elle rendre obso...
Catégories : Conférence Olivier Legrain Sciences et Société 2018
Mots-clefs: Philosophie morale, recherche scientifique, société, éthique, choix, humain, Décision , Changement, Moralité, informatique, ...
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Learning Graph Inverse Problems with Neural Networks
Joan Bruna
12/06/2018
Conférence de Joan Bruna lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Graph Neural Networks, a natural extension of Convolutional Neural Networks on graphs. I will present recent work on supervised community detection, quadratic assignment, neutrino d...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, algorithme, signal, ordinateur, machine learning, apprentissage automatique
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Machine learning in scientific workflows
Balàzs Kégl
15/05/2018
Conférence de Balázs Kégl (Université Paris Saclay) dans le cadre du Data Science Colloqium, série de conférences de la Chaire CFM-­ENS "Modèles et Sciences des Données". I will describe our contributions to scientific ML workflow building and op...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: base de données, prévision, machine learning, intelligence artificielle, Open data, apprentissage automatique
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L'IA comme épistémologie expérimentale : regards sur 40 ans d'histoire
Joël Quinqueton
02/02/2017
Exposé de Joël Quinqueton lors de la Journée Philosophie des Sciences et Intelligence Artificielle, organisée par l'Association française pour l'intelligence artificielle, la Société de philosophie des sciences, le Département d'étude cognitive de l...
Catégories : Journée Philosophie des Sciences et Intelligence Artificielle
Mots-clefs: évolution, historique, épistémologie, intelligence artificielle
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Construction à large couverture de la représentation du sens de phrases de langue naturelle
Benoît Crabbé
28/04/2014
Conférence de Benoit Crabbé dans le cadre du séminaire général du département d’informatiqueDans cet exposé, je traiterai le problème de la construction à large couverture du sens de phrases de langues naturelles. Partant de l’hypothèse que la représ...
Catégories : Séminaire général du département d'informatique
Mots-clefs: Langage, linguistique, sémantique, Langage naturel


Auteurs (7)
Michael Biehl
University of Groningen
Odelia Schwartz
University of Miami