Savoirs ENS

Apprentissage machine et protéines, du repliement à la conception
Rémi Monasson
11/05/2023
« Apprentissage machine et protéines, du repliement à la conception » Un exposé donné par Rémi Monasson directeur de Recherche CNRS au Laboratoire de Physique Théorique de l'ENS, lors du colloque Science et Progrès 2023 - Intelligence artificielle...
Catégories : Science et Progrès 2023
Mots-clefs: Biologie, modélisation, protéine, intelligence artificielle, apprentissage machine

Analysing discourse and semantics through geometrical representations
Armin Pournaki
01/02/2022
Exposé de Armin POURNAKI (Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). I will present some results from my ongoing PhD research, where I use mathematic...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Changement climatique, algorithme, machine learning, Humanités numériques, apprentissage automatique

Biased Auctioneers
Christophe Spaenjers
01/02/2022
Exposé de Christophe Spaenjers (HEC Paris) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). Biased Auctioneers (with Mathieu Aubry, Roman Kräussl, and Gustavo Manso) We construct a neural network algorithm that genera...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Art, économie, algorithme, prédiction, machine learning, Humanités numériques, apprentissage automatique, ...

Contextual effects, image statistics, and deep learning
Odelia Schwartz
07/12/2021
Conférence de Odelia Schwartz (University of Miami) dans le cadre du Colloquium du département d'Etudes Cognitives de l'ENS-PSL. Neural responses and perception of visual inputs strongly depend on the spatial context, i.e., what surrounds a given ...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Image, perception visuelle, cerveau, réseau neuronal, neurones, machine learning, deep learning, intelligence artificielle, ...

How a physical system can be turned into a self-learning machine
Florian Marquardt
05/10/2021
Machine learning using artificial neural networks is revolutionizing many areas of science and technology. This increases the urgency for exploring alternatives to artificial neural networks running on digital hardware. These alternatives might event...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: Physique quantique, machine learning, apprentissage automatique

Learning Solutions to the Schrödinger equation with Neural-Network Quantum States
Giuseppe Carleo
24/04/2021
Exposé de Giuseppe Carleo (EPFL) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). The theoretical description of several complex quantum phenomena fundamentally relies on many-particle wave functions and our abilit...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Physique quantique, algorithme, mécanique quantique, apprentissage automatique

Towards developmental AI
Emmanuel Dupoux
17/10/2018
Conférence d'Emmanuel Dupoux lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Even though current machine learning techniques yield systems that achieve parity with humans on several high level tasks, the learning algorithms themselves are orders of magni...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Langage, enfant, apprentissage, sciences cognitives, algorithme, machine learning, intelligence artificielle, ...

Intelligence artificielle et cognition : les grands enjeux de société
Marc Mézard, Daniel Cohen, Marc Schoenauer, Marie Ekeland, Jean-Claude Martin, Jean-François Bonnefon, Alexei Grinbaum
03/09/2018
Table ronde sociétale dans le cadre de la Conférence Olivier Legrain Sciences et Société 2018. Des villes intelligentes aux algorithmes prédictifs, des assistants personnels aux voitures autonomes, l'intelligence artificielle va-t-elle rendre obso...
Catégories : Conférence Olivier Legrain Sciences et Société 2018
Mots-clefs: Philosophie morale, recherche scientifique, société, éthique, choix, humain, Décision , Changement, Moralité, informatique, ...

Learning Graph Inverse Problems with Neural Networks
Joan Bruna
12/06/2018
Conférence de Joan Bruna lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Graph Neural Networks, a natural extension of Convolutional Neural Networks on graphs. I will present recent work on supervised community detection, quadratic assignment, neutrino d...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, algorithme, signal, ordinateur, machine learning, apprentissage automatique

Machine learning in scientific workflows
Balàzs Kégl
15/05/2018
Conférence de Balázs Kégl (Université Paris Saclay) dans le cadre du Data Science Colloqium, série de conférences de la Chaire CFM-ENS "Modèles et Sciences des Données". I will describe our contributions to scientific ML workflow building and op...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: base de données, prévision, machine learning, intelligence artificielle, Open data, apprentissage automatique

L'intelligence artificielle, entre fantasmes et recherche.
Guillaume Charpiat, Emilia Robin, Pierre Vandeginste, Claude Aschenbrenner
05/04/2018
Table ronde dans le cadre du séminaire Actualité Critique de l'ENS (deuxième semestre 2017-2018) autour de l'Intelligence artificielle. Le thème de l'intelligence artificielle est devenu omniprésent depuis quelques mois dans les médias, nourrissan...
Catégories : Actualité Critique
Mots-clefs: Actualité, économie, recherche scientifique, historique, média, progrès, Mythe, informatique, réseau social, chronologie, ...

The brain as an optimal efficient adaptive learner
Sophie Deneve
16/05/2017
Conférence de Sophie Deneve lors du colloquium Data Science Colloquium de l'ENS. Understanding how the brain learns to compute functions reliably, efficiently, and robustly with noisy spiking activity is a fundamental challenge in neuroscience. M...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: cerveau, apprentissage, Code, informatique, neurones, Big Data, machine learning, intelligence artificielle, erreur

Is machine learning a good model of human learning?
Yann LeCun
05/04/2016
Conférence de Yann LeCun , titulaire de la Chaire du collège de France, Informatique et sciences numériques (2015-2016) et directeur du centre de recherches de Facebook sur l’intelligence artificielle, discipline qui vise à concevoir des machines do...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Neurosciences, recherche scientifique, apprentissage, humain, homme, inné, acquis, internet, intelligence, ordinateur, ...

It's the neuron: how the brain really works
Charles Randy Gallistel
15/03/2016
Exposé de Charles Randy Gallistel dans le cadre du Colloquium du DEC. It is generally assumed that the brain’s computational capacities derive mostly from the structure of neural circuits—how it is wired—and from process(es) that rewire it in respo...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Mémoire, Neurosciences, Langage, cerveau, apprentissage, neurobiologie, neuropsychologie, animal, humain, comportement, ...

Cognitive Computing
Jérôme Pesenti
27/05/2015
Conférence de Jérôme Pesenti organisée par le département d'informatique. Between IBM Watson's victory against Ken Jennings at Jeopardy, Google and Facebook's introduction of deep learning algorithms for speech and vision recognition in their consum...
Catégories : Séminaire général du département d'informatique
Mots-clefs: recherche scientifique, apprentissage, Nouvelles technologies, sciences cognitives, internet, web, information, ...

Mechanisms of social interaction
Chris Frith
18/11/2014
Conférence de Chris Frith dans le cadre des conférences Jean Nicod 2014 sur le thème "What makes us special ?" The brain is often described as a Bayesian machine that makes inferences about the state of the world. The mechanisms of perception by whi...
Catégories : Conférences Jean-Nicod 2014
Mots-clefs: social, société, communication, cerveau, apprentissage, culture, comportement, Connaissance, inné, acquis, interaction

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