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Grammar versus Inference
jeudi 20 mars 2014

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Descriptif

Conférence de Ted Briscoe, professeur invité par le labex TransferS et le Lattice  pour un cycle de conférences sur le thème de la modélisation de l'évolution des langues.

"Grammar versus Inference"

The lectures will describe a computational simulation model which characterises languages as complex adaptive systems selected for learnability, interpretability and/or expressivity within a population of language using agents.
This characterisation is a direct consequence of shifting the study of language from synchronic idiolects to evolving populations of classical generative agents learning, producing and interpreting language in a shared arena. As each new generation of learners acquires a grammar from the utterances in the arena of use to which they are exposed, they, in effect, select from this arena the more learnable variant.

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Auteur(s)
Ted Briscoe
Université de Cambridge, UK
Professeur

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Cursus :

Ted Briscoe (University of Cambridge, UK) has a Linguistics degree (1980) from the University of Lancaster, UK, MSc (1981) and PhD (1984) from the University of Cambridge, UK. His research interests include (nearly-)deterministic, statistical, and robust parsing techniques, acquiring lexical information from electronic textual corpora and dictionaries, defaults and constraint-based approaches to linguistic description, exploiting prosody and punctuation during parsing, models of human language learning and parsing, and evolutionary simulations of language variation and change. He has published over 70 research articles, edited three books, and been Principal/Co-Investigator or Coordinator of fourteen EU and UK funded projects since 1985. He is joint editor of Computer Speech and Language and on the editorial board of Natural Language Engineering.

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Annexes

Dernière mise à jour : 22/04/2014